血液指标可评估器官年龄，提前预测疾病风险

研究概述

2026年6月，Nature Medicine 发表了斯坦福大学 Tony Wyss-Coray
教授团队的一项突破性研究：开发了一种基于血浆蛋白质组的血液检测方法，能够估算人体 11个器官系统 的"生物学年龄"：

大脑、肌肉、心脏、肺、动脉、肝脏、肾脏、胰腺、免疫系统、肠道、脂肪

方法与规模

• 分析 UK Biobank 中 44,498 名参与者（40–70岁）的血液样本，涵盖约 3,000种血浆蛋白
• 追踪时长最长 17年
• 算法根据蛋白质"特征谱"偏离年龄平均值的程度，为每个器官分配生物学年龄
• 偏差 ≥1.5 个标准差标记为"极度衰老"或"极度年轻"

核心发现

人群分布

• 约 1/3 的参与者至少有一个器官被分类为极度衰老或极度年轻
• 约 1/4 的参与者有多个器官同时处于异常状态

大脑年龄：最强的死亡预测因子

大脑状态	死亡风险变化
极度衰老	↑ 182%
极度年轻	↓ 40%

即极度衰老 vs 极度年轻的大脑，死亡风险相差逾 12 倍。

阿尔茨海默病风险

• 衰老大脑 → AD 风险升高 3.1 倍
• 年轻大脑 → AD 风险降至正常水平的 1/4
• 两者之间约 12 倍的 AD 风险差距

器官特异性预测

• 心脏衰老 → 房颤、心衰风险升高
• 肺脏衰老 → COPD 风险升高

延伸研究：细胞类型层面

同一团队在同日发表的第二篇论文中，将方法扩展至 >40 种细胞类型（60,542 人）：

• APOE4 携带者 + 衰老星形胶质细胞 → AD 风险 ×3；若星形胶质细胞"年轻"，则该风险被完全中和
• ALS（肌萎缩侧索硬化）：衰老骨骼肌细胞者 ALS 风险 ×12.7，可在症状出现前 >3 年 检出
• 吸烟者 + 衰老呼吸道上皮细胞 → 肺癌风险比单纯吸烟者高 58%

临床意义与展望

Wyss-Coray 教授表示：

"这是理想中的未来医学。现在，你因为某个地方不舒服才去看医生，他们检查哪里出了问题。我们试图从'疾病护理'转向'健康维护
'——在器官特异性疾病发生之前就进行干预。"

目前检测方法仅用于研究用途，计划通过 Teal Omics（药物靶点筛选）和 Vero
Bioscience（消费端产品）实现商业化。预计 2–3年内
可面向公众，初期聚焦关键器官（大脑、心脏、免疫系统）以控制成本。

局限性

• 当前主要基于 UK Biobank 数据（以白人人群为主），外推到其他种族人群需进一步验证
• 器官生物学年龄的定义依赖于蛋白质组参考标准，个体间差异较大时可能影响判读
• 商业化产品的具体准确性和成本效益有待进一步评估